sesli panelci sesli chat

شاهرخ اسدی

رتبه علمى : استادیار

از دانشگاه : دانشگاه صنعتی امیرکبیر

رشته تحصیلی و گرایش آن : دکتری مهندسی صنایع

Email : این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

 

 

حوزه های پژوهشي مورد علاقه :

  1. داده کاوی

  2. هوشمندی کسب و کار

  3. سیستم های اطلاعاتی

  4. محاسبات نرم

  5. سیستم های فازی

  6. بازاریابی تحلیلی

افتخارات تحصیلی :

  1. عضو بنیاد ملی نخبگان

  2. رتبه اول ورودی در سه گرایش مهندسی صنایع در دو سال متوالی با معدل 19.11 (دانشگاه صنعتی اصفهان)، سال 88-90

  3. برترین دانشجوی استعداد درخشان دانشکده صنایع در دو سال متوالی (دانشگاه صنعتی اصفهان)، سال 88-90

  4. مقاله برتر (اول) پنجمین کنفرانس داده کاوی ایران (دانشگاه صنعتی امیرکبیر)، سال 90

  5. پذيرفته شده از طريق استعداد درخشان در مقطع دکتری (دانشگاه صنعتی امیرکبیر)،سال 90

  6. دانشجوی ممتاز و استعداد درخشان دوره دکتری در چهار سال متوالی (دانشگاه صنعتی امیرکبیر)، سال 91-95

  7. رتبه اول آزمون جامع دکتری با نمره 18.69 (دانشگاه صنعتی امیرکبیر)، سال 93

  8. دفاع از رساله ی دکتری با درجه عالی و نمره 19.8 (دانشگاه صنعتی امیرکبیر) ، سال 95

  9. برنده جایزه ملی دکتر کاظمی آشتیانی از بنیاد ملی نخبگان، سال 96

سوابق علمي و تدریس :

  1. مدرس دانشگاه صنعتی اصفهان، سال 88 الی 90

  2. مدرس دانشگاه علوم اقتصادی، سال 90 الی 91

  3. مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، سال 91 الی 94

عنوان دروس و دوره هاي برگزار شده به عنوان مدرس :

  1. هوشمندی کسب و کار دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی ارشد

  2. هوش مصنوعی توزیع شده، دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی ارشد- 3 دوره

  3. داده کاوی، دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی ارشد- 5 دوره

  4. طراحی ایجاد صنایع- دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی

  5. تحلیل سیستم- دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی

  6. سیستم های اطلاعات مدیریت-پردیس فارابی، کارشناسی

  7. پایگاه داده، دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی- 2 دوره

  8. مدلسازی داده های سازمان، دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی ارشد

  9. سیستم های اطلاعات مدیریت، دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی ارشد- 4 دوره

  10. مبانی سیستم های پشتیبان از تصمیم، دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی ارشد

  11. تئوری فازی و هوش مصنوعی، دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی ارشد- 3 دوره

  12. سیستم های پشتیبان از تصمیم، دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی ارشد- 2 دوره

  13. سیستم های اطلاعات مدیریت پیشرفته، دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی ارشد- 6 دوره

  14. روش تحقیق و سمینار، دانشگاه تهران-پردیس فارابی، کارشناسی ارشد

  15. هوشمندی کسب و کار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، کارشناسی ارشد

  16. داده کاوی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، کارشناسی ارشد

  17. هوش مصنوعی، دانشگاه علوم اقتصادی، کارشناسی ارشد –2 دوره

  18. روش های پیش بینی، دانشگاه آزاد - تهران شمال، کارشناسی ارشد

  19. هوشمندی کسب و کار، دانشگاه آزاد - تهران شمال، کارشناسی ارشد

  20. روش تحقیق و سمینار، دانشگاه آزاد - تهران شمال، کارشناسی ارشد

  21. کارگاه داده کاوی در مدیریت شهری، شهرداری تهران، مدیران شهرداری تهران

  22. کارگاه 10 الگوریتم برتر داده کاوی، دبیرخانه کنفرانس داده کاوی ایران، دوره آزاد

  23. کارگاه داده کاوی در صنعت بیمه، دبیرخانه کنفرانس داده کاوی ایران، دوره آزاد

  24. کارگاه داده کاوی در مدیریت شهری، دبیرخانه کنفرانس داده کاوی ایران، دوره آزاد

  25. کارگاه آموزش نرم افزار کلمنتاین، دبیرخانه کنفرانس داده کاوی ایران، دوره آزاد

مقالات ISI :

  1. EMDID: Evolutionary Multi-Objective Discretization for Imbalanced Datasets; MH Tahan, S Asadi; Information Sciences 432, 442–461. 2018

  2. Development of a coupled wavelet transform and evolutionary Levenberg-Marquardt neural networks for hydrological process modeling; P Abbaszadeh, A Alipour, S Asadi; Computational Intelligence 34 (1), 175-199.2018

  3. MEMOD: a novel Multivariate Evolutionary Multi-Objective Discretization; MH Tahan, S. Asadi; Soft Computing; 22 (1), 301–323.2018

  4. Development of a Reinforcement Learning-based Evolutionary Fuzzy Rule-Based System for Diabetes Diagnosis; F Mansouripour, S Asadi; Computers in Biology and Medicine 91, 337-352. 2017

  5. Application of Data Mining in Identifying the Accidental Points along the Road of Haraz, Y Seif, S Asadi; Industrial Management 9 (2), 331-354. 2017

  6. Development of an Evolutionary Fuzzy Expert System for Estimating Future Behavior of Stock Price; F Mehmanpazir, S Asadi; Journal of Industrial Engineering International 13 (1), 29–46. 2017

  7. Complexity based Parallel Rule Induction for Multiclass Classification; S. Asadi, J. Shahrabi; Information Sciences; 380, 53-73. 2017

  8. RipMC: RIPPER for Multiclass Classification; S. Asadi, J. Shahrabi; Neurocomputing; 191, 19–33. 2016

  9. ACORI: a novel ACO algorithm for Rule Induction; S. Asadi, J. Shahrabi; Knowledge-Based Systems; 97, 175–187. 2016

  10. A Novel Evolutionary-Negative Correlated Mixture of Experts Model in Tourism Demand Estimation; SM. Kazemi, E. Hadavandi, S. Shamshirband, S. Asadi; Computers in Human Behavior; 64, 641–655. 2016

  11. Development of an Evolutionary Fuzzy Expert System for Estimating Future Behavior of Stock Price; F. Mehmanpazir, S. Asadi; Journal of Industrial Engineering International, 1-18 2015

  12. An efficient grouping genetic algorithm for data clustering and big data analysis; SH. Razavi, EOM. Ebadati, S. Asadi, H. Kaur; Computational Intelligence for Big Data Analysis, 119-142. 2013

  13. A study on siro, solo, compact, and conventional ring-spun yarns. Part III: modeling fiber migration using modular adaptive neuro-fuzzy inference system; P. Soltani, J. Shahrabi, S. Asadi; Journal of The Textile Institute; 104 (7), 755-765 2013

  14. A New Hybrid Artificial Neural Networks for Rainfall–Runoff Process Modeling; S. Asadi, J. Shahrabi, P. Abbaszadeh, S. Tabanmehr; Neurocomputing; 121 (9), 470-480. 2013

  15. Developing a hybrid intelligent model for forecasting problems: Case study of tourism demand time series; J. Shahrabi, E. Hadavandi, S. Asadi; Knowledge-Based Systems; 43, 112-122. 2012

  16. Hybridization of evolutionary Levenberg–Marquardt neural networks and data pre-processing for stock market prediction; S. Asadi, E. Hadavandi, F. Mehmanpazir, MM. Nakhostin; Knowledge-Based Systems; 35, 245-258. 2012

  17. A new hybrid for improvement of auto-regressive integrated moving average models applying particle swarm optimization; S. Asadi, A. Tavakoli, SR. Hejazi; Expert Systems with Applications; 39 (5), 5332-5337. 2011

  18. An empowered adaptive neuro-fuzzy inference system using self-organizing map clustering to predict mass transfer kinetics in deep-fat frying of ostrich meat plates; MR. Amiryousefi, M. Mohebbi, F. Khodaiyan, S. Asadi; Computers and electronics in agriculture; 76 (1), 89-95

آدرس پستی :

ایران،  قم،  بلوار دانشگاه (کیلومتر 5 جاده قدیم تهران)،  پردیس فارابی دانشگاه تهران

  آدرس پست الکترونیکی: farabi@ut.ac.ir

  کد پستی : 3718117469

  صندوق پستی : 357

  شمـاره تلـفن مستقیم : 36166100 (025-0098)